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【題目】近幾年,電商行業(yè)的蓬勃發(fā)展帶動(dòng)了快遞業(yè)的迅速增長,快遞公司攬收價(jià)格一般是采用“首重+續(xù)重”的計(jì)價(jià)方式.首重是指最低的計(jì)費(fèi)重量,續(xù)重是指超過首重部分的計(jì)費(fèi)重量,不滿一公斤按一公斤計(jì)費(fèi).某快遞網(wǎng)點(diǎn)將快件的攬收價(jià)格定為首重(不超過一公斤)8元,續(xù)重2元/公斤(例如,若一個(gè)快件的重量是0.6公斤,按8元計(jì)費(fèi);若一個(gè)快件的重量是1.4公斤,按元元元計(jì)費(fèi)).根據(jù)歷史數(shù)據(jù),得到該網(wǎng)點(diǎn)攬收快件重量的頻率分布直方圖如下圖所示
(1)根據(jù)樣本估計(jì)總體的思想,將頻率視作概率,求該網(wǎng)點(diǎn)攬收快件的平均價(jià)格;
(2)為了獲得更大的利潤,該網(wǎng)點(diǎn)對(duì)“一天中收發(fā)一件快遞的平均成本(單位:元)與當(dāng)天攬收的快遞件數(shù)(單位:百件)之間的關(guān)系”進(jìn)行調(diào)查研究,得到相關(guān)數(shù)據(jù)如下表:
每天攬收快遞件數(shù)(百件) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每件快遞的平均成本(元) | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 |
根據(jù)以上數(shù)據(jù),技術(shù)人員分別根據(jù)甲、乙兩種不同的回歸模型,得到兩個(gè)回歸方程:
方程甲:,方程乙:.
①為了評(píng)價(jià)兩種模型的擬合效果,根據(jù)上表數(shù)據(jù)和相應(yīng)回歸方程,將以下表格填寫完整(結(jié)果保留一位小數(shù)),分別計(jì)算模型甲與模型乙的殘差平方和,,并依此判斷哪個(gè)模型的擬合效果更好(備注:稱為相應(yīng)于點(diǎn)的殘差,殘差平方和;
每天攬收快遞件數(shù)/百件 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天快遞的平均成本/元 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | |
模型甲 | 預(yù)報(bào)值 | 5.2 | 5.0 | 4.8 | ||
殘差 | 0.2 | 0.4 | ||||
模型乙 | 預(yù)報(bào)值 | 5.5 | 4.8 | 4.5 | ||
預(yù)報(bào)值 | 0 | 0.1 |
②預(yù)計(jì)該網(wǎng)點(diǎn)今年6月25日(端午節(jié))一天可以攬收1000件快遞,試根據(jù)①中確定的擬合效果較好的回歸模型估計(jì)該網(wǎng)點(diǎn)當(dāng)天的總利潤(總利潤=(平均價(jià)格-平均成本)×總件數(shù)).
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【題目】已知是定義域?yàn)?/span>的偶函數(shù),對(duì),有,且當(dāng)時(shí),,函數(shù).現(xiàn)給出以下命題:①是周期函數(shù);②的圖象關(guān)于直線對(duì)稱;③當(dāng)時(shí),在內(nèi)有一個(gè)零點(diǎn);④當(dāng)時(shí),在上至少有六個(gè)零.其中正確命題的序號(hào)為________.
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【題目】在生活中,我們常看到各種各樣的簡(jiǎn)易遮陽棚.現(xiàn)有直徑為的圓面,在圓周上選定一個(gè)點(diǎn)固定在水平的地面上,然后將圓面撐起,使得圓面與南北方向的某一直線平行,做成簡(jiǎn)易遮陽棚.設(shè)正東方向射出的太陽光線與地面成角,若要使所遮陰影面的面積最大,那么圓面與陰影面所成角的大小為( )
A.B.C.D.
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【題目】在直角坐標(biāo)系中中,曲線C的參數(shù)方程(為參數(shù),).以坐標(biāo)原點(diǎn)為極點(diǎn),x軸正半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,已知直線的極坐標(biāo)方程為.
(1)設(shè)P是曲線C上的一個(gè)動(dòng)點(diǎn),當(dāng)時(shí),求點(diǎn)P到直線的距離的最大值;
(2)若曲線C上所有的點(diǎn)均在直線的右下方,求t的取值范圍.
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【題目】已知橢圓的對(duì)稱中心為原點(diǎn),焦點(diǎn)在軸上,焦距為,點(diǎn)在該橢圓上.
(1)求橢圓的方程;
(2)直線與橢圓交于兩點(diǎn),點(diǎn)位于第一象限,是橢圓上位于直線兩側(cè)的動(dòng)點(diǎn).當(dāng)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí),滿足,問直線的斜率是否為定值,請(qǐng)說明理由.
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【題目】2020年全球爆發(fā)新冠肺炎,人感染了新冠肺炎病毒后常見的呼吸道癥狀有:發(fā)熱、咳嗽、氣促和呼吸困難等,嚴(yán)重時(shí)會(huì)危及生命.隨著疫情的發(fā)展,自2020年2月5日起,武漢大面積的爆發(fā)新冠肺炎,政府為了及時(shí)收治輕癥感染的群眾,逐步建立起了14家方艙醫(yī)院,其中武漢體育中心方艙醫(yī)院從2月12日開艙至3月8日閉倉,累計(jì)收治輕癥患者1056人.據(jù)部分統(tǒng)計(jì)該方艙醫(yī)院從2月26日至3月2日輕癥患者治愈出倉人數(shù)的頻數(shù)表與散點(diǎn)圖如下:
日期 | 2.26 | 2.27 | 2.28 | 2.29 | 3.1 | 3.2 |
序號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
出倉人數(shù) | 3 | 8 | 17 | 31 | 68 | 168 |
根據(jù)散點(diǎn)圖和表中數(shù)據(jù),某研究人員對(duì)出倉人數(shù)與日期序號(hào)進(jìn)行了擬合分析.從散點(diǎn)圖觀察可得,研究人員分別用兩種函數(shù)①②分析其擬合效果.其相關(guān)指數(shù)可以判斷擬合效果,R2越大擬合效果越好.已知的相關(guān)指數(shù)為.
(1)試根據(jù)相關(guān)指數(shù)判斷.上述兩類函數(shù),哪一類函數(shù)的擬合效果更好?(注:相關(guān)系數(shù)與相關(guān)指數(shù)R2滿足,參考數(shù)據(jù)表中)
(2)①根據(jù)(1)中結(jié)論,求擬合效果更好的函數(shù)解析式;(結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后三位)
②3月3日實(shí)際總出倉人數(shù)為216人,按①中的回歸模型計(jì)算,差距有多少人?
(附:對(duì)于一組數(shù)據(jù),其回歸直線為
相關(guān)系數(shù)
參考數(shù)據(jù):
|
|
| ||||||
3.5 | 49.17 | 15.17 | 3.13 | 894.83 | 19666.83 | 10.55 | 13.56 | 3957083 |
,,,.
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【題目】指數(shù)是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)的平方得出的數(shù)字,是國際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn).對(duì)于高中男體育特長生而言,當(dāng)數(shù)值大于或等于20.5時(shí),我們說體重較重,當(dāng)數(shù)值小于20.5時(shí),我們說體重較輕,身高大于或等于我們說身高較高,身高小于170cm我們說身高較矮.
(Ⅰ)已知某高中共有32名男體育特長生,其身高與指數(shù)的數(shù)據(jù)如散點(diǎn)圖,請(qǐng)根據(jù)所得信息,完成下述列聯(lián)表,并判斷是否有的把握認(rèn)為男生的身高對(duì)指數(shù)有影響.
身高較矮 | 身高較高 | 合計(jì) | |
體重較輕 | |||
體重較重 | |||
合計(jì) |
(Ⅱ)①從上述32名男體育特長生中隨機(jī)選取8名,其身高和體重的數(shù)據(jù)如表所示:
編號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
體重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
根據(jù)最小二乘法的思想與公式求得線性回歸方程為.利用已經(jīng)求得的線性回歸方程,請(qǐng)完善下列殘差表,并求(解釋變量(身高)對(duì)于預(yù)報(bào)變量(體重)變化的貢獻(xiàn)值)(保留兩位有效數(shù)字);
編號(hào) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
體重(kg) | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 | |
殘差 |
②通過殘差分析,對(duì)于殘差的最大(絕對(duì)值)的那組數(shù)據(jù),需要確認(rèn)在樣本點(diǎn)的采集中是否有人為的錯(cuò)誤,已知通過重新采集發(fā)現(xiàn),該組數(shù)據(jù)的體重應(yīng)該為.小明重新根據(jù)最小二乘法的思想與公式,已算出,請(qǐng)?jiān)谛∶魉愕幕A(chǔ)上求出男體育特長生的身高與體重的線性回歸方程.
參考數(shù)據(jù):
,,,,
參考公式:,,,,.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.811 | 6.635 | 7.879 |
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