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下列命題:
①考古學家在內蒙古大草原上,發(fā)現了史前馬的臀骨,為了預測其身高,利用建國后馬的臀骨(x)與身高(y)之間的回歸方程對史前馬的身高進行預測.
②康乃馨、蝴蝶蘭、洋蘭是母親節(jié)期間常見的花卉,一花農為了在節(jié)前能培育出三種花卉,便利用蝴蝶蘭的溫度(x)與發(fā)芽率(y)之間的回歸方程來預測洋蘭的發(fā)芽率.
③一飼料商人,根據多年的經銷經驗,得到廣告費用(x/萬元)與銷售量(y/萬噸)之間的關系大體上為y=0.4x+7,于是投入廣告費用100萬元,并信心十足地說,今年銷售量一定達到47萬噸以上.
④已知女大學生的身高和體重之間的回歸方程為=0.849x-85.7,若小明今年13歲,已知他的身高是150 cm,則他的體重為41.65 kg左右.
其中錯誤的個數是(        )
A.1B.2C.3D.4
D
(1)忽略了回歸方程建立的時間性;(2)看中的是三種花卉在母親節(jié)意義上的平行性,而忽略了物種本身的生理特點;(3)誤把回歸方程中的兩個變量(x)與(y)的關系作為函數中的自變量與因變量,將(x)與(y)看做因果關系,而錯誤的認為預報值即為預報變量的精確值.(4)使用范圍不對,無法估計.
解答:解:(1)忽略了回歸方程建立的時間性,
現代馬匹對史前的馬匹存在著很大程度上的差異,
所以這樣預測沒有意義;
(2)其在很大程度上,看中的是三種花卉在母親節(jié)意義上的平行性,
而忽略了物種本身的生理特點;
(3)誤把回歸方程中的兩個變量(x)與(y)的關系作為函數中的自變量與因變量,
將(x)與(y)看做因果關系,
而錯誤的認為預報值即為預報變量的精確值,
其實回歸方程得到的預報值是預報變量的可能取值的平均值.
(4)使用范圍不對,無法估計.
故4種說法都是錯誤的.
故選D.
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是(  )
A.若K2的觀測值為k=6.635,在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與患肺病有關系,那么在100個吸煙的人中必有99人患有肺病;
B.由獨立性檢驗可知,在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與患肺病有關系,我們說某人吸煙,那么他有99%的可能患有肺病;[
C.若從統計量中求出在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與
患肺病有關系,是指有1% 的可能性使得判斷出現錯誤;
D.以上三種說法都不正確.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某產品的廣告費用x與銷售額y的統計數據如下表:
廣告費用(萬元)
4
2
3
5
銷售額(萬元)
49
26
39
54
根據上表可得回歸方程中的為9.4,據此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為
A.63.6萬元     B.65.5萬元     C.67.7萬元     D.72.0萬元

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

對兩個變量與X進行回歸分析,分別選擇不同的模型,它們的相關系數如下,其中擬合效果最好的模型是(   )
()模型Ⅰ的相關系數     ()模型Ⅱ的相關系數    
()模型Ⅲ的相關系數     ()模型Ⅳ的相關系數

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

(本題滿分12分)班主任為了對本班學生的考試成績進行分析,決定從全班位女同學, 位男同學中隨機抽取一個容量為的樣本進行分析。
(Ⅰ)如果按性別比例分層抽樣,可以得到多少個不同的樣本(只要求寫出算式即可,不必計算出結果);
(Ⅱ)隨機抽取位同學,數學成績由低到高依次為:;
物理成績由低到高依次為:,若規(guī)定分(含分)以上為優(yōu)秀,記為這位同學中數學和物理分數均為優(yōu)秀的人數,求的分布列和數學期望;
(Ⅲ)若這位同學的數學、物理分數事實上對應下表:
學生編號








數學分數








物理分數








 
根據上表數據可知,變量之間具有較強的線性相關關系,求出的線性回歸方程(系數精確到).(參考公式:,其中,; 參考數據:,,

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

下面4個散點圖中,其中兩個變量適合用線性回歸模型擬合的是(    )
A.①②B.①③C.②③D.③④

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

兒子的身高和父親的身高是:                         
A.確定性關系B.相關關系C.函數關系D.無任何關系

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

已知x、y的取值如下表:
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
從散點圖分析,y與x線性相關,且回歸方程為,則      .

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

假設關于某設備的使用年限和所支出的維修費(萬元),有如下的統計資料:
使用年限





維修費用





若由資料可知呈相關關系,由表中數據算出線性回歸方程中的=,據此估計,使用年限為年時的維修費用是           萬元.

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