、某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天100顆種子的發(fā)芽數(shù)，如下

 

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
溫差	10	11	13	12	8
發(fā)芽數(shù)顆	23	25	30	26	16

該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取兩組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再用被選取點(diǎn)2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)

（1）若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求關(guān)于的線性回歸方程；

（2）若線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選點(diǎn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的，試問（2）中所得到的線性回歸方程是否可靠？

參考公式：，

 

 

三、解答題：解答應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟（本大題共6個(gè)大題，共76分）。

17．（12分）以下資料是一位銷售經(jīng)理收集來的每年銷售額和銷售經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)的關(guān)系：

銷售經(jīng)驗(yàn)（年）	1	3	4	4	6	8	10	10	11	13
年銷售額（千元）	80	97	92	102	103	111	119	123	117	136

 （1）依據(jù)這些數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖并作直線＝78＋4．2x，計(jì)算（y_i－_i）²； 

 （2）依據(jù)這些數(shù)據(jù)由最小二乘法求線性回歸方程，并據(jù)此計(jì)算；

 （3）比較（1）和（2）中的殘差平方和的大�。�

 

三、解答題：解答應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟（本大題共6個(gè)大題，共76分）。
17．（12分）以下資料是一位銷售經(jīng)理收集來的每年銷售額和銷售經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)的關(guān)系：

 （1）依據(jù)這些數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖并作直線＝78＋4．2x，計(jì)算（y_i－_i）²； 
（2）依據(jù)這些數(shù)據(jù)由最小二乘法求線性回歸方程，并據(jù)此計(jì)算；
（3）比較（1）和（2）中的殘差平方和的大小．

對(duì)甲、乙兩種商品的重量的誤差進(jìn)行抽查，測(cè)得數(shù)據(jù)如下（單位：mg）：
甲：13  15  14  14  9  14  21  9   10  11
乙：10  14  9  12  15  14  11  19  22  16
（Ⅰ）畫出樣本數(shù)據(jù)的莖葉圖，并指出甲，乙兩種商品重量誤差的中位數(shù)；
（Ⅱ）計(jì)算甲種商品重量誤差的樣本方差；
（Ⅲ）現(xiàn)從重量誤差不低于15的乙種商品中隨機(jī)抽取兩件，求重量誤差為19的商品被抽中的概率．