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【題目】現(xiàn)有兩個調(diào)查抽樣:(1)某班為了了解班級學生在家表現(xiàn)情況決定從10名家長中抽取3名參加座談會;(2)某研究部門在高考后從2000名學生(其中文科400名,理科1600名)中抽取200名考生作為樣本調(diào)查數(shù)學學科得分情況.
給出三種抽樣方法:Ⅰ.簡單隨機抽樣法;Ⅱ.系統(tǒng)抽樣法;Ⅲ.分層抽樣法.
則問題(1)、(2)選擇的抽樣方法合理的是( )
A.(1)選Ⅲ,(2)選ⅠB.(1)選Ⅰ,(2)選Ⅲ
C.(1)選Ⅱ,(2)選ⅠD.(1)選Ⅲ,(2)選Ⅱ
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【題目】已知橢圓C:的離心率為,且過點.
(1)求橢圓C的方程;
(2)直線l交橢圓C于不同的兩點A、B,且中點E在直線上,線段的垂直平分線交y軸于點,求m的取值范圍.
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【題目】某地自2014年至2019年每年年初統(tǒng)計所得的人口數(shù)量如表所示:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
人數(shù)(單位:千人) | 2082 | 2135 | 2203 | 2276 | 2339 | 2385 |
(1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)判斷從2014年到2019年哪個跨年度的人口增長數(shù)量最大?并描述該地人口數(shù)量的變化趨勢;
(2)研究人員用函數(shù)擬合該地的人口數(shù)量,其中的單位是年,2014年年初對應時刻,的單位是千人,經(jīng)計算可得,請解釋的實際意義.
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【題目】某城市為了解游客人數(shù)的變化規(guī)律,提高旅游服務質(zhì)量,收集并整理了2016年1月至2018年12月期間月接待游客量(單位:萬人)的數(shù)據(jù),繪制了下面的折線圖.
根據(jù)該折線圖,判斷下列結(jié)論:
(1)月接待游客量逐月增加;
(2)年接待游客量逐年增加;
(3)各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月;
(4)各年1月至6月的月接待游客量相對于7月至12月,波動性更小,變化比較平穩(wěn).
其中正確結(jié)論的個數(shù)為( )
A.1B.2C.3D.4
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【題目】如圖,已知拋物線C:,過拋物線焦點F的直線交拋物線C于A,B兩點,P是拋物線外一點,連接,分別交拋物線于點C,D,且,設(shè),的中點分別為M,N.
(1)求證:軸;
(2)若,求面積的最小值.
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【題目】“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”是李克強總理在本屆政府工作報告中向全國人民發(fā)出的口號,某生產(chǎn)企業(yè)積極響應號召,大力研發(fā)新產(chǎn)品,為了對新研發(fā)的一批產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到一組銷售數(shù)據(jù),如表所示:
試銷單價x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
產(chǎn)品銷量y(件) | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知變量x,y具有線性相關(guān)關(guān)系,求產(chǎn)品銷量y(件)關(guān)于試銷單價x(元)的線性回歸方程;
(Ⅲ)用表示用(Ⅱ)中所求的線性回歸方程得到的與對應的產(chǎn)品銷量的估計值.當銷售數(shù)據(jù)對應的殘差的絕對值時,則將銷售數(shù)據(jù)稱為一個“好數(shù)據(jù)”.現(xiàn)從6個銷售數(shù)據(jù)中任取3個,求“好數(shù)據(jù)”個數(shù)的分布列和數(shù)學期望.
(參考公式:線性回歸方程中最小二乘估計分別為)
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【題目】我國南宋數(shù)學家楊輝在所著的《詳解九章算法》一書中用如圖所示的三角形解釋二項展開式的系數(shù)規(guī)律,現(xiàn)把楊輝三角中的數(shù)從上到下,從左到右依次排列,得數(shù)列:1,1,1,1,2,1,1,3,3,1,1,4,6,4,1,…,記作數(shù)列,若數(shù)列的前項和為,則_____.
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【題目】隨著經(jīng)濟全球化、信息化的發(fā)展,企業(yè)之間的競爭從資源的爭奪轉(zhuǎn)向人才的競爭,吸引、留住培養(yǎng)和用好人才成為人力資源管理的戰(zhàn)略目標和緊迫任務,在此背景下,某信息網(wǎng)站在15個城市中對剛畢業(yè)的大學生的月平均收入薪資和月平均期望薪資做了調(diào)查,數(shù)據(jù)如下圖所示.
(Ⅰ)若某大學畢業(yè)生從這15座城市中隨機選擇一座城市就業(yè),求該生選中月平均收入薪資高于8500元的城市的概率;
(Ⅱ)若從月平均收入薪資與月平均期望薪資之差高于1100元的城市中隨機選擇2座城市,求這2座城市的月平均期望薪資都低于8500元的概率.
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