下表是種產(chǎn)品銷售收入與銷售量之間的一組數(shù)據(jù)：

銷售量x（噸）	2	3	5	6
銷售收入y（千元）	7	8	9	12

（Ⅰ） 畫出散點(diǎn)圖；
（Ⅱ） 求出回歸方程；
（Ⅲ） 根據(jù)回歸方程估計(jì)銷售量為9噸時(shí)的銷售收入．

某研究機(jī)構(gòu)對(duì)高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得下表數(shù)據(jù)

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

（1）請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；
（2）請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程

y

=

b

x+

a

；
（3）試根據(jù)（II）求出的線性回歸方程，預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力．
（相關(guān)公式：

，

a

=

.

y

-

b

x）

在對(duì)兩個(gè)變量x，y進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，有下列步驟：
①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋；
②收集數(shù)據(jù)（x_i，y_i），i=1，2，…，n；
③求線性回歸方程；
④求相關(guān)系數(shù)；
⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖．
如果根據(jù)可形性要求能夠作出變量x，y具有線性相關(guān)結(jié)論，則在下列操作順序中正確的是（　�。�

A．①②⑤③④

B．③②④⑤①

C．②④③①⑤

D．②⑤④③①

已知回歸直線的斜率的估計(jì)值為1.23，樣本點(diǎn)的中心為（4，5），則回歸直線方程為（　�。�

A． ? y =1.23x+4	B． ? y =1.23x+5
C． ? y =1.23x+0.08	D． ? y =0.08x+1.23

下表是x與y之間的一組數(shù)據(jù)，則y關(guān)于x的線性回歸方程 

y

=

b

x+

a

 必過點(diǎn)（　　）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

A．（2，2）

B．（1.5，2）

C．（1，2）

D．（1.5，4）

某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：

廣告費(fèi)用x（萬元）	2	3	4	5
銷售額y（萬元）	27	39	48	54

根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4，據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為6萬元時(shí)銷售額為（　�。�

A．65.5萬元

B．66.2萬元

C．67.7萬元

D．72.0萬元

已知某車間加工零件的個(gè)數(shù)x與所花費(fèi)時(shí)間y（h）之間的線性回歸方程為

y

=0.01x+0.5，則加工600個(gè)零件大約需要的時(shí)間為（　�。�

A．6.5h

B．5.5h

C．3.5h

D．0.3h

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料：

日    期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
溫差x（°C）	10	11	13	12	8
發(fā)芽數(shù)y（顆）	23	25	30	26	16

該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)．
（1）求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率；
（2）若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程

y

=bx+a；
（3）若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的，試問（2）中所得的線性回歸方程是否可靠？

下表是某小賣部6天賣出熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表：

氣溫/℃	26	18	13	10	4	-1
杯數(shù)	20	24	34	38	50	64

（1）將上表中的數(shù)據(jù)制成散點(diǎn)圖．
（2）你能從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)溫度與飲料杯數(shù)近似成什么關(guān)系嗎？
（3）回歸直線方程

y

=-1.6477x+57.557來近似地表示這種線性相關(guān)關(guān)系，如果某天的氣溫是-5℃時(shí)，預(yù)測這天小賣部賣出熱茶的杯數(shù)．

已知x，y的取值如下表所示：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

從散點(diǎn)圖分析，y與x線性相關(guān)，且y^=0.95x+a，以此預(yù)測當(dāng)x=2時(shí)，y=______．