(10分)對于數(shù)據(jù)組




4





  
（1）做散點圖，你能直觀上能得到什么結(jié)論？．
（2）求線性回歸方程．
（1）如圖，，具有很好的線性相關(guān)性．
 
（2）．
本題思路清晰、切入容易，屬于簡單題，但需要有準(zhǔn)確的計算能力，一般做錯的原因表現(xiàn)在套用公式不正確或者計算不正確所導(dǎo)致．
注意畫散點圖是獲取回歸模型的重要方式，也表現(xiàn)了處理信息的能力．
本題考查處理信息、獲取回歸方程的知識，利用作散點圖，可以觀察到這些點分布在一條直線附近，這樣可以計算出x ，y的平均值 ，然后利用最小二乘法得解
（1）如圖，，具有很好的線性相關(guān)性．
 
（2）因為，，，，
．   （8分）
故，（10分）
，
故所求的回歸直線方程為．
練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：填空題

已知回歸直線方程＝0.6x－0.71，則當(dāng)x＝25時，y的估計值是________．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

下列說法中正確的有（    ）
A．一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)一定大于這組數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)
B．一組數(shù)據(jù)不可能有兩個眾數(shù)
C．一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)一定是這組數(shù)據(jù)中的某個數(shù)據(jù)
D．一組數(shù)據(jù)的方差越大，說明這組數(shù)據(jù)的波動越大

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

右表提供了某廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x（噸）與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）的幾組對應(yīng)數(shù)據(jù)．根據(jù)右表提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程為＝0．7x＋0．35，那么表中t的值為（   ）
A．3B．3．15C．3．5D．4．5

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

已知具有線性相關(guān)的兩個變量之間的一組數(shù)據(jù)如下：

0
1
2
3
4

2.2
4.3
4.5
4.8
6.7
且回歸方程是,其中．則當(dāng)時，的預(yù)測值為（   ）
A．8.1          B．8.2   　   C．8.3      　    D．8.4

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：解答題

已知某校5個學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤?br />
（1）假設(shè)在對這名學(xué)生成績進行統(tǒng)計時，把這名學(xué)生的物理成績搞亂了，數(shù)學(xué)成績沒出現(xiàn)問題，問：恰有名學(xué)生的物理成績是自己的實際分?jǐn)?shù)的概率是多少？
（2）通過大量事實證明發(fā)現(xiàn)，一個學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和物理成績具有很強的線性相關(guān)關(guān)系的，在上述表格是正確的前提下，用表示數(shù)學(xué)成績，用表示物理成績，求與的回歸方程；
（3）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在范圍內(nèi)，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.
參考數(shù)據(jù)和公式：，其中，；
,殘差和公式為：

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：解答題

假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和所支出的維修費用y（萬元），有如下的統(tǒng)計資料：
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由資料可知y對x呈線性相關(guān)關(guān)系。試求：
（1）線性回歸方程；        
（2）估計使用年限為10年時，維修費用是多少？

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：單選題

已知有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量建立的回歸直線方程為，方程中的回歸系數(shù) （    ）
A．可以小于0 B．只能大于0C．可以為0D．只能小于0

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：不詳 題型：填空題

下表是某廠1-4月份用水量(單位:100t)的一組數(shù)據(jù), 由其散點圖可知, 用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是_________________.
月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5

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