為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為t,則下列說法正確的是


  1. A.
    l1和l2必重合
  2. B.
    l1和l2必關(guān)于點(diǎn)(s,t)對(duì)稱
  3. C.
    l1和l2相交,但交點(diǎn)不一定是(s,t)
  4. D.
    l1和l2相交
D
分析:由題意知,兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是t,所以兩組數(shù)據(jù)的樣本中心點(diǎn)是(s,t),回歸直線經(jīng)過樣本的中心點(diǎn),得到直線l1和l2都過(s,t).
解答:∵兩組數(shù)據(jù)變量x的觀測(cè)值的平均值都是s,
對(duì)變量y的觀測(cè)值的平均值都是t,
∴兩組數(shù)據(jù)的樣本中心點(diǎn)都是(s,t)
∵數(shù)據(jù)的樣本中心點(diǎn)一定在線性回歸直線上,
∴回歸直線t1和t2都過點(diǎn)(s,t)
∴兩條直線有公共點(diǎn)(s,t)
故選D.
點(diǎn)評(píng):本題考查回歸分析,考查線性回歸直線過樣本中心點(diǎn),在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)間,這樣的直線可以畫出許多條,而其中的一條能最好地反映x與Y之間的關(guān)系,這條直線過樣本中心點(diǎn).
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

7、為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2,已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是t,那么下列說法正確的是(  )

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

7、為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩同學(xué)各自獨(dú)立地做100次和150次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為t1和t2,已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)值的平均值都是s,對(duì)變量y的觀測(cè)值的平均值都是t,那么下列說法正確的是( 。

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立作了10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1、l2,已知兩人所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)中,變量x和y的數(shù)據(jù)的平均值都相等,且分別都是s、t,那么下列說法正確的是( 。
A、直線l1和l2一定有公共點(diǎn)(s,t)B、直線l1和l2相交,但交點(diǎn)不一定是(s,t)C、必有l(wèi)1∥l2D、l1與l2必定重合

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩個(gè)同學(xué)各自獨(dú)立地做了10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為t,那么下列說法正確的是( 。

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為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為t,則下列說法正確的是( 。

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