已知與之間的一組抽樣數(shù)據(jù)如下：

	0	1	2	3
	1	3	5	7

 
則與的線性回歸方程必過點( )
A．        B．       C．     D．

我市某高中的一個綜合實踐研究小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關系，他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù)，得到如下資料：

日   期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
晝夜溫差(°C)	10	11	13	12	8	6
就診人數(shù)(個)	22	25	29	26	16	12

 
該綜合實踐研究小組確定的研究方案是：先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再用被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.
（1）若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù)，請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù)，求出關于的線性回歸方程．
（2）若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人，則認為得到的線性回歸方程是理想的，試問該小組所得線性回歸方程是否理想?
參考數(shù)據(jù)： ；
.

某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價，將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷，得到數(shù)據(jù)如表．預計在今后的銷售中，銷量與單價仍然服從 （ ，）的關系，且該產(chǎn)品的成本是4元/件，為使工廠獲得最大利潤（利潤=銷售收入-成本），該產(chǎn)品的單價應定為（　�。┰�

單價（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
銷量（件）	90	84	83	80	75	68

 
A．      B．8       C．      D．

某工廠經(jīng)過技術改造后，降低了能源消耗，經(jīng)統(tǒng)計該廠某種產(chǎn)品的產(chǎn)量x(單位：噸)與相應的生產(chǎn)能耗y(單位：噸)有如下幾組樣本數(shù)據(jù)：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

根據(jù)相關性檢驗，這組樣本數(shù)據(jù)具有線性相關關系，通過線性回歸分析，求得回歸直線的斜率為0.7.已知該產(chǎn)品的年產(chǎn)量為10噸，則該工廠每年大約消耗的汽油為________噸．

在一次獨立性檢驗中，有300人按性別和是否色弱分類如下表：

	男	女
正常	130	120
色弱	20	30

 
由此表計算得統(tǒng)計量K²=（       ）．
(參考公式：)
A．2          B．3             C．2.4         D．3.6

下列說法中正確的有(　　)
①若r>0，則x增大時，y也相應增大； ②若r<0，則x增大時，y也相應增大；
③若r＝1或r＝－1，則x與y的關系完全對應(有函數(shù)關系)，在散點圖上各個點均在一條直線上．

A．①②

B．②③

C．①③

D．①②③

下表是某廠1—4月份用水量(單位：百噸)的一組數(shù)據(jù)：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4．5	4	3	2．5

 
由散點圖可知，用水量與月份之間有較好的線性相關關系，其線性回歸方程為＝－0．7x＋a，則a等于(　　)
A．10．5         B．5．15        C．5．2         D．5．25

由下表可計算出變量的線性回歸方程為（　�。�

	5	4	3	2	1
	2	1.5	1	1	0.5

 
A．             B．
C．           D．

已知x，y的取值如下表：從散點圖可以看出y與x線性相關，且回歸方程為，則(    )

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

 
A. 3.25        B. 2.6        C. 2.2       D. 0

調(diào)查某市出租車使用年限和該年支出維修費用（萬元），得到數(shù)據(jù)如下：

使用年限	2	3	4	5	6
維修費用	2．2	3．8	5．5	6．5	7．0

 
則回歸方程，必過定點
A．(2，3)            B．(3，4)         C．(4，5)       D．(5，6)