在獨(dú)立性檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量有兩個(gè)臨界值：3.841和6.635；當(dāng)＞3.841時(shí)，有95%的把握說明兩個(gè)事件有關(guān)，當(dāng)＞6.635時(shí)，有99%的把握說明兩個(gè)事件有關(guān)，當(dāng)3.841時(shí)，認(rèn)為兩個(gè)事件無關(guān).在一項(xiàng)打鼾與患心臟病的調(diào)查中，共調(diào)查了2000人，經(jīng)計(jì)算的="20." 87，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，認(rèn)為打鼾與患心臟病之間

A．有95%的把握認(rèn)為兩者有關(guān)

B．約有95%的打鼾者患心臟病

C．有99%的把握認(rèn)為兩者有關(guān)

D．約有99%的打鼾者患心臟病

在吸煙與患肺病這兩個(gè)分類變量的計(jì)算中，下列說法正確的是（      ）

A．若K2的觀測值為k=6.635,而p(K≥6.635)=0.010,故我們有99%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系，那么在100個(gè)吸煙的人中必有99人患有肺病

B．從獨(dú)立性檢驗(yàn)可知有99%的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系時(shí)，我們說某人吸煙，那么他有99%的可能患有肺病

C．若從統(tǒng)計(jì)量中求出有95% 的把握認(rèn)為吸煙與患肺病有關(guān)系，是指有5% 的可能性使得推判出現(xiàn)錯(cuò)誤

D．以上三種說法都不正確。

已知x與y之間的一組數(shù)據(jù)：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
則y與x的線性回歸方程為必過點(diǎn)         

一汽車廠生產(chǎn)A，B，C三類轎車，每類轎車均有舒適型和標(biāo)準(zhǔn)型兩種型號(hào)，某月產(chǎn)量如表（單位：輛）：

	轎車A	轎車B	轎車C
舒適型	100	150	z
標(biāo)準(zhǔn)型	300	450	600

 
按類型分層抽樣的方法在這個(gè)月生產(chǎn)的轎車中抽取50輛，其中有A類轎車10輛。
（1）求z的值；
（2）用分層抽樣的方法在C類轎車中抽取一個(gè)容量為5的樣本。將該樣本看成一個(gè)總體，從中任取2輛，求至少有1輛舒適型轎車的概率.

下表是甲、乙兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行數(shù)學(xué)考試，按學(xué)生考試及格及不及格統(tǒng)計(jì)成績后的2×2列聯(lián)表：則的值為（  ）

	不及格	及格	合計(jì)
甲班	12	33	45
乙班	9	36	45
合計(jì)	21	69	90

 
A．0.559         B．0.456         C．0.443         D．0.4

隨著工業(yè)化以及城市車輛的增加，城市的空氣污染越來越嚴(yán)重，空氣質(zhì)量指數(shù)API一直居高不下，對(duì)人體的呼吸系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的影響．現(xiàn)調(diào)查了某市500名居民的工作場所和呼吸系統(tǒng)健康，得到列聯(lián)表如下：

	室外工作	室內(nèi)工作	合計(jì)
有呼吸系統(tǒng)疾病	150
無呼吸系統(tǒng)疾病		100
合計(jì)	200

 
（1）補(bǔ)全列聯(lián)表；
（2）你是否有95%的把握認(rèn)為感染呼吸系統(tǒng)疾病與工作場所有關(guān)；

兩個(gè)變量與的回歸模型中，分別選擇了4個(gè)不同模型，它們的相關(guān)指數(shù)如下，其中擬合效果最好的模型是（　�。�

A．模型1的相關(guān)指數(shù)為0.98	B．模型2的相關(guān)指數(shù)為0.86
C．模型3的相關(guān)指數(shù)為0.68	D．模型4的相關(guān)指數(shù)為0.58

某商品銷售量（件）與銷售價(jià)格（元/件）負(fù)相關(guān)，則其回歸方程可能是（　�。�

A．

B．

C．

D．

為調(diào)查某市老年人是否需要志愿者提供幫助，用簡單隨機(jī)抽樣方法從該市調(diào)查了500位老年人，結(jié)果如右表.

性別 是否需要志愿者	男	女
需要	40	30
不需要	160	270

 
（1）估計(jì)該市老年人中， 需要志愿者提供幫助的老年人的比例；
（2）能否有99%的把握認(rèn)為該市的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)？
附：(）

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828