某公司位員工的月工資(單位:元)為,,…,,其均值和方差分別為和,若從下月起每位員工的月工資增加元,則這位員工下月工資的均值和方差分別為( )
A., | B., |
C., | D., |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
某醫(yī)療研究所為了檢驗(yàn)新開發(fā)的流感疫苗對甲型H1N1流感的預(yù)防作用,把1000名注射了疫苗的人與另外1000名未注射疫苗的人的半年的感冒記錄作比較,提出假設(shè):“這種疫苗不能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用”,并計算出,則下列說法正確的( )
A.這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的有效率為1% |
B.若某人未使用該疫苗,則他在半年中有99%的可能性得甲型H1N1 |
C.有1%的把握認(rèn)為“這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用” |
D.有99%的把握認(rèn)為“這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用” |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
設(shè)某大學(xué)的女生體重(單位:)與身高(單位:)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù),用最小二乘法建立的回歸方程為,則下列結(jié)論中不正確的是( )
A.與具有正的線性相關(guān)關(guān)系 |
B.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心 |
C.若該大學(xué)某女生身高增加lcm,則其體重約增加0.85kg |
D.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
若對于預(yù)報變量y與解釋變量x的10組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的回歸模型中,計算R2=0.95,又知?dú)埐钇椒胶蜑?20.55,那么的值為( )
A.241.1 | B.245.1 | C.2411 | D.2451 |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
某中學(xué)有高中生3500人,初中生1500人,為了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,用分層抽樣的方法從該校學(xué)生中抽取一個容量為的樣本,已知從高中生中抽取70人,則為( )
A.100 | B.150 | C.200 | D.250 |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
獨(dú)立性檢驗(yàn)中,假設(shè)H0:變量X與變量Y沒有關(guān)系,則在H0成立的情況下,P(K2≥6.635)≈0.010表示的意義是( )
A.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認(rèn)為“變量X與變量Y有關(guān)” |
B.在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認(rèn)為“變量X與變量Y無關(guān)” |
C.有99%以上的把握認(rèn)為“變量X與變量Y無關(guān)” |
D.有99%以上的把握認(rèn)為“變量X與變量Y有關(guān)” |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
某校選修乒乓球課程的學(xué)生中,高一年級有30名,高二年級有40名.現(xiàn)用分層抽樣的方法在這70名學(xué)生中抽取一個樣本,已知在高一年級的學(xué)生中抽取了6名,則在高二年級的學(xué)生中應(yīng)抽取的人數(shù)為( )
A.6 | B.8 | C.10 | D.12 |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
為了研究某藥品的療效,選取若干名志愿者進(jìn)行臨床試驗(yàn),所有志愿者的舒張壓數(shù)據(jù)(單位:kPa)的分組區(qū)間為[12,13),[13,14),[14,15),[15,16),[16,17],將其按從左到右的順序分別編號為第一組,第二組,,第五組,右圖是根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)制成的頻率分布直方圖,已知第一組與第二組共有20人,第三組中沒有療效的有6人,則第三組中有療效的人數(shù)為( )
A.6 | B.8 | C.12 | D.18 |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:單選題
[2013·安徽高考]某班級有50名學(xué)生,其中有30名男生和20名女生.隨機(jī)詢問了該班五名男生和五名女生在某次數(shù)學(xué)測驗(yàn)中的成績,五名男生的成績分別為86,94,88,92,90,五名女生的成績分別為88,93,93,88,93.下列說法一定正確的是( )
A.這種抽樣方法是一種分層抽樣 |
B.這種抽樣方法是一種系統(tǒng)抽樣 |
C.這五名男生成績的方差大于這五名女生成績的方差 |
D.該班男生成績的平均數(shù)小于該班女生成績的平均數(shù) |
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