已知某校的初中學(xué)生人數(shù)、高中學(xué)生人數(shù)、教師人數(shù)之比為20:15:2,若教師人數(shù)為120人,現(xiàn)在用分層抽樣的方法從所有師生中抽取一個(gè)容量為N的樣本進(jìn)行調(diào)查,若應(yīng)從高中學(xué)生中抽取60人,則N=
 
分析:根據(jù)高中學(xué)生人數(shù)所占的比例直接求出樣本容量即可.
解答:解:高中學(xué)生人數(shù)所占比例為
15
20+15+2
=
15
37
,故樣本容量為
60
15
37
=148

故答案為:148
點(diǎn)評(píng):本題考查基本的分層抽樣,屬基本題.
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

已知某校5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦卤?br />
學(xué)生的編號(hào)i 1 2 3 4 5
數(shù)學(xué)xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
(1)假設(shè)在對(duì)這5名學(xué)生成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí),把這5名學(xué)生的物理成績(jī)搞亂了,數(shù)學(xué)成績(jī)沒(méi)出現(xiàn)問(wèn)題,問(wèn):恰有2名學(xué)生的物理成績(jī)是自己的實(shí)際分?jǐn)?shù)的概率是多少?
(2)通過(guò)大量事實(shí)證明發(fā)現(xiàn),一個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)具有很強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的,在上述表格是正確的前提下,用x表示數(shù)學(xué)成績(jī),用y表示物理成績(jī),求y與x的回歸方程;
(3)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內(nèi),則稱(chēng)回歸方程為“優(yōu)擬方程”,問(wèn):該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.
參考數(shù)據(jù)和公式:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x
;
5
i=1
xiyi=23190,
5
i=1
x
2
i
=24750
,
殘差和公式為:
5
i=1
(yi-
?
y
i
)

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

已知某校5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦拢?br />
學(xué)生的編號(hào) 1 2 3 4 5
數(shù)學(xué)成績(jī)xi 80 75 70 65 60
物理成績(jī)yi 70 66 68 64 62
(Ⅰ)通過(guò)大量事實(shí)證明發(fā)現(xiàn),一個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)是具有很強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的,在上述表格中,用x表示數(shù)學(xué)成績(jī),用y表示物理成績(jī),求y關(guān)于x的回歸方程;
(Ⅱ)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內(nèi),則稱(chēng)回歸方程為“優(yōu)擬方程”,問(wèn):該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”.
提示:參考數(shù)據(jù):
5
i=1
xiyi=23190
,
5
i=1
x
2
i
=24750

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:填空題

已知某校的初中學(xué)生人數(shù)、高中學(xué)生人數(shù)、教師人數(shù)之比為20:15:2,若教師人數(shù)為120人,現(xiàn)在用分層抽樣的方法從所有師生中抽取一個(gè)容量為N的樣本進(jìn)行調(diào)查,若應(yīng)從高中學(xué)生中抽取60人,則N=______.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:2010年高三數(shù)學(xué)(理科)二輪天天練(07)(解析版) 題型:解答題

已知某校的初中學(xué)生人數(shù)、高中學(xué)生人數(shù)、教師人數(shù)之比為20:15:2,若教師人數(shù)為120人,現(xiàn)在用分層抽樣的方法從所有師生中抽取一個(gè)容量為N的樣本進(jìn)行調(diào)查,若應(yīng)從高中學(xué)生中抽取60人,則N=   

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