稱SST=為總偏差平方和,SSE=為殘差平方和,SSR=為回歸平方和.在線性回歸模型中,有==.

解釋總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和以及該等式的統(tǒng)計含義.

解析:SST度量y自身的差異程度,即數(shù)據(jù)總的變動.

SSE度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度,即被回歸方程解釋的部分.

SSR度量因變量y的擬合值自身的差異程度,即未被回歸方程解釋的部分.

統(tǒng)計含義:

如果x引起的變動部分在y的總變動中占很大比例,那么x很好地解釋了y,否則x不能很好地解釋y.即:在總偏差平方和中,回歸平方和占所占比重越大,則線性回歸效果就越好,否則效果就越差.

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若某回歸模型相對一組數(shù)據(jù)的殘差平方和為2,其相關(guān)指數(shù)為0.95,則其總偏差平方和為( 。
A、12B、20C、36D、40

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若有一組數(shù)據(jù)的總偏差平方和為120,相關(guān)指數(shù)R2為0.6,則殘差平方和為
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.若有一組數(shù)據(jù)的總偏差平方和為100,相關(guān)指數(shù)為0.818,則其殘差平方和為 .

 

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代數(shù)式,,依次定義為

 A. 回歸平方和、總偏差平方和、殘差平方和

 B. 回歸平方和、殘差平方和、總偏差平方和

 C. 總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和

 D. 殘差平方和、總偏差平方和、回歸平方和

 

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