稱SST=為總偏差平方和，SSE=為殘差平方和，SSR=為回歸平方和.在線性回歸模型中，有==.

解釋總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和以及該等式的統(tǒng)計含義.

解析：SST度量y自身的差異程度，即數(shù)據(jù)總的變動.

SSE度量實際值與擬合值之間的差異程度，即被回歸方程解釋的部分.

SSR度量因變量y的擬合值自身的差異程度，即未被回歸方程解釋的部分.

統(tǒng)計含義：

如果x引起的變動部分在y的總變動中占很大比例，那么x很好地解釋了y，否則x不能很好地解釋y.即：在總偏差平方和中，回歸平方和占所占比重越大，則線性回歸效果就越好，否則效果就越差.

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若某回歸模型相對一組數(shù)據(jù)的殘差平方和為2，其相關指數(shù)為0.95，則其總偏差平方和為（　　）
A、12B、20C、36D、40

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48
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．

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．若有一組數(shù)據(jù)的總偏差平方和為100，相關指數(shù)為0.818，則其殘差平方和為　.

 

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代數(shù)式，，依次定義為

 A. 回歸平方和、總偏差平方和、殘差平方和

 B. 回歸平方和、殘差平方和、總偏差平方和

 C. 總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和

 D. 殘差平方和、總偏差平方和、回歸平方和

 

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