某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):
x24568
y3040605070
(Ⅰ)求回歸直線方程;
(Ⅱ)試預(yù)測廣告費支出為10萬元時,銷售額多大?
(Ⅲ)在已有的五組數(shù)據(jù)中任意抽取兩組,求至少有一組數(shù)據(jù)其預(yù)測值與實際值之差的絕對值不超過5的概率.
【答案】分析:(I)首先求出x,y的平均數(shù),利用最小二乘法做出線性回歸方程的系數(shù),根據(jù)樣本中心點滿足線性回歸方程,代入已知數(shù)據(jù)求出a的值,寫出線性回歸方程.
(II)當自變量取10時,把10代入線性回歸方程,求出銷售額的預(yù)報值,這是一個估計數(shù)字,它與真實值之間有誤差.
解答:解:(I)

=6.5
a==17.5
∴線性回歸方程是:
(Ⅱ):根據(jù)上面求得的回歸直線方程,當廣告費支出為10萬元時,
y=6.5×10+17.5=82.5 (萬元)  即這種產(chǎn)品的銷售收入大約為82.5萬元.
x24568
y3040605070
30.543.55056.569.5
(Ⅲ)解:基本事件:(30,40),(30,60),(30,50),(30,70),(40,60),(40,50),(40,70),
(60,50),(60,70),(50,70)共10個
兩組數(shù)據(jù)其預(yù)測值與實際值之差的絕對值都超過5:(60,50)
所以至少有一組數(shù)據(jù)其預(yù)測值與實際值之差的絕對值不超過5的概率為
點評:本題考查回歸分析的初步應(yīng)用,考查求線性回歸方程,考查預(yù)報y的值,是一個綜合題目,解此類題,關(guān)鍵是理解線性回歸分析意義,這種題目是新課標的大綱要求掌握的題型,是一個典型的題目,在近年的高考中頻率有增高的趨勢,此類題運算量大,解題時要嚴謹防止運算出錯.
練習冊系列答案
相關(guān)習題

科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):
x 2 4 5 6 8
y 30 40 50 60 70
(1)畫出散點圖;
(2)求線性回歸方程;
(3)預(yù)測當廣告費支出為7百萬元時的銷售額.參考公式:
b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
=
n
i=1
xiyi-n
.
xy
n
i=1
x
2
i
-nx-2
a=
.
y
-b
.
x

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

某種產(chǎn)品的廣告費支出x(百萬元)與銷售額y(百萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):
x 2 4 5 6 8
y 30 40 50 60 70
如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
(1)作出這些數(shù)據(jù)的散點圖;
(2)求這些數(shù)據(jù)的線性回歸方程
?
y
=
?
b
x+
?
a
;
(3)預(yù)測當廣告費支出為9百萬元時的銷售額.
參考公式:用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x

參考數(shù)據(jù):
5
i=1
xiyi=1390

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額),之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:百萬元):
x 2 4 5 6 8
y 30 40 60 50 70
(Ⅰ)請畫出這個樣本的散點圖;
(Ⅱ)你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)什么結(jié)論?

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):
x∕106 2 4 5 6 8
y∕106 30 40 60 50 70
根據(jù)散點圖分析,x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,且線性回歸方程為
y
=6.5x+a
,則a的值為
17.5
17.5

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

某種產(chǎn)品的廣告費支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):
x 2 4 5 6 8
y 30 40 60 50 70
(1)畫出散點圖;
(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程
y
=
b
x+
a

(參考公式:b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(x-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n•
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n•
.
x
2
;a=
.
y
-b
.
x

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