在回歸分析中，關(guān)于殘差的有以下幾種說法：

①分析殘差可以尋找異常點(diǎn)，就是殘差比較大的點(diǎn)，以便于考察相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)

②分析殘差圖可以發(fā)現(xiàn)模型選擇是否合適

③分析殘差可以考察是否有其它變量需要加入到模型中

④分析殘差可以發(fā)現(xiàn)模型假設(shè)是否正確

⑤殘差與殘差圖可以幫助判斷模型的擬合效果

其中說法正確的個(gè)數(shù)為（　�。�

A．3個(gè)　　B．4個(gè)　　C．5個(gè)　　D．2個(gè)

C


解析:

考查殘差分析的理解。

練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：

已知某校5個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦拢?br />
學(xué)生的編號(hào) 1 2 3 4 5
數(shù)學(xué)成績(jī)xi 80 75 70 65 60
物理成績(jī)yi 70 66 68 64 62
（Ⅰ）通過大量事實(shí)證明發(fā)現(xiàn)，一個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)是具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系的，在上述表格中，用x表示數(shù)學(xué)成績(jī)，用y表示物理成績(jī)，求y關(guān)于x的回歸方程；
（Ⅱ）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在（-0.1，0.1）范圍內(nèi)，則稱回歸方程為“優(yōu)擬方程”，問：該回歸方程是否為“優(yōu)擬方程”．
提示：參考數(shù)據(jù)：
5
i=1
xiyi=23190，
5
i=1
x
2
i
=24750．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源：2013-2014學(xué)年河北省高三下學(xué)期二調(diào)考試?yán)砜茢?shù)學(xué)試卷（解析版） 題型：選擇題

關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，有以下幾個(gè)結(jié)論，其中正確的個(gè)數(shù)為（ ）

①利用殘差進(jìn)行回歸分析時(shí)，若殘差點(diǎn)比較均勻地落在寬度較窄的水平帶狀區(qū)域內(nèi)，則說明線性回歸模型的擬合精度較高；

②將一組數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)都減去同一個(gè)數(shù)后，期望與方差均沒有變化；

③調(diào)查劇院中觀眾觀后感時(shí)，從50排(每排人數(shù)相同)中任意抽取一排的人進(jìn)行調(diào)查是分層抽樣法；

④已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(3,1)，且P(2≤X≤4)＝0.682 6，則P(X>4)等于0.158 7

⑤某單位有職工750人，其中青年職工350人，中年職工250人，老年職工150人．為了了解該單位職工的健康情況，用分層抽樣的方法從中抽取樣本．若樣本中的青年職工為7人，則樣本容量為15人。

A．2 B．3 C．4 D．5

 

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